package org.ala.linshen.dp;

/**
 * 集团里有 n 名员工，他们可以完成各种各样的工作创造利润。
 *
 * 第 i 种工作会产生 profit[i] 的利润，它要求 group[i] 名成员共同参与。如果成员参与了其中一项工作，就不能参与另一项工作。
 *
 * 工作的任何至少产生 minProfit 利润的子集称为 盈利计划 。并且工作的成员总数最多为 n 。
 *
 * 有多少种计划可以选择？因为答案很大，所以 返回结果模 10^9 + 7 的值。
 *
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：n = 5, minProfit = 3, group = [2,2], profit = [2,3]
 * 输出：2
 * 解释：至少产生 3 的利润，该集团可以完成工作 0 和工作 1 ，或仅完成工作 1 。
 * 总的来说，有两种计划。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：n = 10, minProfit = 5, group = [2,3,5], profit = [6,7,8]
 * 输出：7
 * 解释：至少产生 5 的利润，只要完成其中一种工作就行，所以该集团可以完成任何工作。
 * 有 7 种可能的计划：(0)，(1)，(2)，(0,1)，(0,2)，(1,2)，以及 (0,1,2) 。
 *
 *
 * 提示：
 *
 * 1 <= n <= 100
 * 0 <= minProfit <= 100
 * 1 <= group.length <= 100
 * 1 <= group[i] <= 100
 * profit.length == group.length
 * 0 <= profit[i] <= 100
 *
 * @author ala
 * @date 2024-10-11 14:11
 */
public class Q879 {

    public static void main(String[] args) {
        Q879 q = new Q879();

        int n = 10, minProfit = 5;
        int[] group = {2,3,5}, profit = {6,7,8};

        System.out.println(q.profitableSchemes(n, minProfit, group, profit));
    }

    public int profitableSchemes(int n, int minProfit, int[] group, int[] profit) {
        return V1(n, minProfit, group, profit);
    }
    static int MOD = (int)1e9 + 7;
    /**
     *  1）背包容量是n，每块石头重量是group，价值是profit。问价值超过minProfit的方案数
     *  2）dp[i][j][k]表示：前i个项目，j个人，至少k价值的方案数
     *      如果第i个项目人数不够，只能不做
     *          dp[i][j][k] = dp[i - 1][j][k]
     *      如果第i个项目人数够，可做可不做
     *          不做：dp[i][j][k] = dp[i - 1][j][k]
     *          做：dp[i][j][k] = dp[i - 1][j][k] + dp[i - 1][j - g[i]][max(0, k - p[i])]
     *  3）dp[0][0][0] = 1
     *      最后max(dp[N][i][minProfit]就是答案
     */
    protected int V1(int n, int minProfit, int[] group, int[] profit) {
        int N = group.length;

        int[][][] dp = new int[N + 1][n + 1][minProfit + 1];
        dp[0][0][0] = 1;

        for (int i = 1 ; i <= N ; i++) {
            int g = group[i - 1], p = profit[i - 1];
            for (int j = 0 ; j <= n ; j++) {
                for (int k = 0 ; k <= minProfit ; k++) {
                    dp[i][j][k] = dp[i - 1][j][k];
                    if (j >= g) {
                        dp[i][j][k] = (dp[i][j][k] + dp[i - 1][j - g][Math.max(0, k - p)]) % MOD;
                    }
                }
            }
        }
        int res = 0;
        for (int j = 0 ; j <= n ; j++) {
            res = (res + dp[N][j][minProfit]) % MOD;
        }
        return res;
    }
}
